mARCELO LUIS ERRECALDE, PHD

Las plataformas de redes sociales (Twitter, Facebook, Instagram, WhatsApp, etc.) han revolucionado la forma en que nos comunicamos con individuos, grupos, comunidades, corporaciones, agencias gubernamentales, etc. Esto, a su vez, ha cambiado las normas establecidas y las prácticas cotidianas de cómo las empresas y las agencias gubernamentales llevan a cabo cosas como ventas, marketing, relaciones públicas y atención al cliente. Dado que una gran parte de esta comunicación ocurre en texto, la Minería de Textos y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) juegan un papel fundamental en la construcción de sistemas que permiten implementar, entender y analizar la comunicación e interacción en estas plataformas. Sus aplicaciones son de los más variadas y van desde el análisis de sentimientos/minería de opiniones, los sistemas recomendadores, los modelos predictivos de palabras, la determinación del perfil de un usuario y los chatbots, hasta el soporte de atención al cliente, el filtrado de “memes” y noticias falsas (fake news), los resúmenes automáticos y la detección anticipada de riesgos.

En esta presentación, analizamos este tipo de aplicaciones de la minería de textos y el PLN en las redes sociales, los desafios que presentan respecto al tratamiento de lenguaje natural en textos más formales y las principales técnicas clásicas y basadas en redes neuronales utlizadas en el área.